개념정리/Pandas3 ▷ 광주 맛집 DataFrame 및 그래프 그리기 STEP ① pandas 호출하기 import pandas as pd STEP ② 오류 출력 없애기 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') STEP ③ DataFrame 작성하기 data=pd.read_csv('광주광역시_광주맛집_20220111.csv',encoding='cp949') data=data.set_index('연번') STEP ④ DataFrame 수정하기 data['구'] = data['소재지도로명주소'].str.split(' ').str.get(1) data['도로명주소']=data['소재지도로명주소'].str.split('구').str.get(1).str.split('(').str.get(0) data['동']=data['소재지도로명주.. 2023. 3. 14. ▷ 광주 인구 DataFrame 및 그래프 그리기 STEP ① pandas 호출하기 STEP ② 오류 출력 없애기 warnings.filterwarnings('ignore') : 경고 메시지를 무시하고 숨기기 (Ignore warning message) warnings.filterwarnings('default') : 숨기기했던 경고 메시지를 다시 보기 (Reset to default) STEP ③ DataFrame 작성하기 STEP ④ DataFrame 수정하기 STEP ⑤ matplotlib.pyplot, seaborn 호출하기 & 폰트 맞추기 STEP ⑥ 광주 구별 & 동별 인구 차트 그리기 (인구순으로 5개만 출력) STEP ⑦ json, folium 호출하기 STEP ⑧ 인구수를 색상별로 지도에 나타내기 2023. 3. 11. ▷ DataFrame 기초개념정리 import pandas as pd df = pd.read_csv('파일이름(경로포함)') # 여기서 df는 dataframe 을 뜻함. # dataframe(데이터 프레임): 2차원 표형태 df.columns # 컬럼에 대한 값 출력함. df.describe() # 요약 통계량 계산해서 출력함. count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max 값 출력 df.drop(columns = 'A') # column 값 = 'A'인 컬럼을 제거함. # 'axis' = 0 행단위로 제거 # 'axis' = 1 열단위로 제거 df.drop_duplicates() # 유일값 뽑아줌. df.dtypes # data type만 추출함. df.drop(['A'], inplace=True), df.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음
